Créer des référentiels de données maîtres (MDM)

Un référentiel de données maîtres (MDM) est la source de vérité à laquelle les autres applications se rattachent. Data Fair permet de le construire à partir d'un schéma de données et de règles de gestion, puis de le diffuser : les métiers s'y réfèrent au lieu de maintenir chacun leur copie.

Illustration du cas d'usage

1. Poser le schéma et les règles du référentiel

Le référentiel part d'un schéma : colonnes, types, champs obligatoires, valeurs autorisées, contraintes d'unicité, concepts métier. Ces règles garantissent que chaque entrée respecte le format attendu, quel que soit le canal de saisie. Les schémas de référence publiés sur schema.data.gouv.fr peuvent être importés directement pour s'aligner sur les standards nationaux.

2. Alimenter le référentiel

La saisie se fait par formulaire généré depuis le schéma, complétée si besoin par des imports de fichiers et des connecteurs planifiés. Les partenaires peuvent être autorisés à mettre à jour leur propre portion du référentiel, sans pouvoir altérer les autres : chaque contributeur est responsable de ses données, la consolidation reste automatique.

3. Diffuser le référentiel aux métiers

Le référentiel expose une API REST et des exports (CSV, XLSX, JSON, GeoJSON…) que les applications internes consomment directement. Les relations entre jeux de données s'appuient sur les concepts partagés : le référentiel devient un nœud du réseau de données de l'organisation plutôt qu'un fichier isolé.

4. Enrichir les autres données avec le référentiel

Les données métier se complètent automatiquement à partir du référentiel par des jointures sur un ou plusieurs concepts, en séquence si nécessaire. Le catalogue de données de référence maintenu par Koumoul (Sirene, INSEE, BAN, contours administratifs, cadastre…) fournit les socles nationaux, tenus à jour sans intervention.

Exemples d'usages

  • Auto-complétion dans les formulaires à partir d'un code SIRET : raison sociale, NAF, adresse.
  • Enrichissement et croisement de données volumineuses (géocodage d'adresses, rattachement territorial, données INSEE).
  • Contours pour l'affichage cartographique : communes, EPCI, parcelles cadastrales.

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