Questionnaire de collecte de données
Un questionnaire Data Fair s'appuie sur un schéma de données : les questions et leurs contraintes (choix fermés, formats, valeurs obligatoires) sont définies une fois pour toutes, et un formulaire est généré automatiquement. Les réponses arrivent déjà structurées, prêtes à être agrégées, cartographiées et croisées, sans phase de redressement manuel.
Les collectivités, administrations, associations et équipes d'études qui doivent interroger un ensemble d'usagers ou de citoyens et exploiter les réponses statistiquement.
1. Concevoir le questionnaire depuis un schéma
Le schéma décrit chaque question : libellé, type de réponse, caractère obligatoire, liste de valeurs autorisées, plage numérique, expression régulière. Vous pouvez partir d'un schéma existant ou d'un schéma de référence, puis l'adapter. Les concepts associent les réponses à des types métier (code commune, code SIRET, coordonnées…) qui simplifient ensuite l'exploitation.
2. Diffuser le questionnaire et collecter les réponses
Le formulaire est accessible par un lien public : les répondants n'ont pas besoin de créer un compte, ce qui réduit fortement les abandons. La saisie fonctionne sur ordinateur et sur mobile. Les réponses s'ajoutent au jeu de données au fil de l'eau ; les agents peuvent aussi compléter les réponses par import de fichier si le questionnaire a été diffusé sur un autre canal.
3. Garantir des réponses exploitables
Les contrôles s'appliquent à l'entrée : format, valeurs attendues, champs obligatoires, unicité. Une réponse mal formée est signalée au répondant immédiatement, et les imports en masse produisent un diagnostic ligne à ligne. Le résultat est une base homogène, directement exploitable par des traitements automatiques.
4. Exploiter les réponses
Les réponses collectées se visualisent en tableaux, graphiques, cartes et tableaux de bord, filtrables par territoire ou par profil. Les métriques (comptages, moyennes, répartitions) sont calculées sans développement, et les données restent accessibles par API ou par export pour les analyses complémentaires.
Pour aller plus loin
- Créer un jeu de données de type formulaire : tutoriel
- Configurer les règles de validation des données : cours
- Tableaux de bord : cours
- Calculer des métriques : tutoriel
- Portail open data et Data marketplace / close data : les deux piliers produit