Présenter un budget clair et accessible aux citoyens

Un budget est un document complexe : des centaines de lignes, plusieurs exercices, des périmètres (commune, EPCI) et des nomenclatures (M57, fonctions, opérations). Publié en l’état, il reste difficile à appréhender pour les citoyens.

Data Fair transforme ces fichiers en tableaux de bord interactifs : répartitions recettes / dépenses, évolution dans le temps, filtres par exercice ou par service, et intégration directe au site de la collectivité.

1. Importer et structurer les données budgétaires

Chargez les fichiers de votre budget (XLS, CSV…) puis structurez les colonnes : exercice, service, nature comptable, montant. Les concepts de la plateforme relient ensuite vos données à des nomenclatures communes (territoires, dates), ce qui rend les filtres et les comparaisons possibles entre jeux de données différents.

Les mises à jour annuelles se font par rechargement du fichier, sans reconstruction des visualisations.

2. Des visualisations parlantes : graphiques, tableaux, indicateurs

Selon la question posée, la plateforme propose le bon format :

  • Graphiques en barres, lignes, aires ou camemberts pour les répartitions et les évolutions ;
  • Diagramme de flux (Sankey) pour montrer d’où viennent les recettes et où vont les dépenses ;
  • Tableaux agrégés avec totaux par service ou par nature, indicateurs clés (épargne, taux d’endettement, investissement) mis en avant en tête de page.

3. Un tableau de bord à filtres communs

Le tableau de bord réunit ces visualisations et applique un même filtre à toutes : choisir un exercice, un service ou un territoire met à jour l’ensemble de la page. Le mode comparaison permet d’afficher deux budgets ou deux périmètres côte à côte.

Un tableau de bord peut mélanger des visualisations issues de jeux de données différents : budget, effectifs, indicateurs financiers…

4. Intégrer et diffuser

Le tableau de bord s’intègre à votre site par un code d’intégration, ou s’ouvre sur un portail dédié. Les données budgétaires peuvent aussi être publiées en open data (par exemple pour alimenter une base nationale) : métadonnées normalisées, fichiers téléchargeables et API de réutilisation.

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