Communiquer sur les attributions de marchés publics
La transparence de la commande publique est un enjeu de confiance : citoyens, entreprises et élus veulent comprendre qui a obtenu quoi, pour quel montant et dans quelles conditions.
Data Fair transforme vos données d’attributions en moteur de recherche multicritère, en graphiques et en tableau de bord intégrables au site de la collectivité, avec une mise en perspective dans le temps.
Les collectivités et acheteurs publics qui publient leurs marchés attribués et veulent rendre la commande publique transparente.
1. Consolider les attributions de marchés
Chargez les données de la commande publique depuis un fichier (XLS, CSV) ou directement depuis une API : profil acheteur, plateforme de dématérialisation, données essentielles. Les imports planifiés gardent les données à jour sans intervention manuelle, et l’agrégation de plusieurs APIs permet de centraliser plusieurs sources dans un jeu unique.
Schémas et règles de validation sécurisent les colonnes clés : montant, date de notification, titulaire, procédure.
2. Un moteur de recherche pour les citoyens et les entreprises
L’application Catalogue offre une recherche multicritère (année, acheteur, catégorie, titulaire, montant) et une fiche détaillée par marché, exportable en PDF et intégrable dans vos pages.
3. Graphiques et indicateurs de la commande publique
Donnez une vue d’ensemble : montants attribués par année ou par catégorie, part des TPE/PME, répartition par procédure, principaux titulaires. Le tableau de bord réunit graphiques, tableaux agrégés et indicateurs clés et applique des filtres communs (année, direction, type de marché).
4. Intégrer et ouvrir les données
Le tableau de bord et le moteur de recherche s’intègrent au site par un code d’intégration. Les données peuvent être publiées en open data avec des métadonnées normalisées, pour alimenter les plateformes nationales et faciliter la réutilisation par les entreprises et les chercheurs.
Pour aller plus loin
- Catalogue : liste et fiches : tutoriel
- Graphiques : tutoriel
- Tableaux de bord avancés : tutoriel
- Configurer un import depuis une API JSON : cours
- Portail open data : le pilier produit